分组柱状图
一句话：宽表 CSV 进，发表级分组柱状图出——带误差线、散点和显著性标注。
获取本技能 · Get this skill
方式 A —— 一键引导 prompt（推荐）。复制下面这段，粘贴到你的 AI agent IDE：
请帮我安装 Claw2Bio 技能库中的 "barplot" 技能：
1. 从 GitHub 仓库 https://github.com/claw2bio/claw2bio 只拉取 figure-generation/barplot
这一个文件夹（用 sparse checkout，不要克隆整库）。
2. 阅读其中的 SKILL.md 并注册该技能。
3. 运行 examples/ 里的示例验证环境，把输出的图给我看。方式 B —— 独立 zip 包（约 0.6 MB，本站下载）：https://claw2bio.site/downloads/barplot.zip
方式 C —— 全量示例数据：已包含在方式 B 包内（同一个压缩包）。
它能做什么
自动数出 CSV 的数值列数，选择对应的 2/3/4/5/6 组脚本，输出带均值、SD 误差线、抖动散点和统计标注（2 组 t-test；≥3 组 ANOVA + Tukey HSD）的 300 dpi PNG：
快速上手（30 秒）
bash
cd figure-generation/barplot
pip install pandas numpy scipy matplotlib statsmodels
python scripts/run_barplot.py examples/input/data.csv图会保存在输入 CSV 同目录，名为 data_barplot.png。
输入格式
宽表——每列一个组，每行一个生物学重复：
csv
Ctrl,Stress
18533,13055
20650,10017
19467,21995非数值列会被自动忽略。
输出文件
| 文件 | 内容 |
|---|---|
<input>_barplot.png | 带统计标注的 300 dpi 分组柱状图 |
自定义
编辑所选脚本顶部：
python
FIGURE_NAME = 'ELISA'
Y_LABEL = 'IFNβ (pg/mL)'
bar_colors = [...] # 默认 Wong 2011 色盲友好配色备选配色（统计逻辑完全相同）：barplot_2col_green_pink.py、barplot_3col_light.py。
常见问题
- 选错了脚本 → 检查是否有多余的非数值列；或直接调用指定脚本。
- 标签被截断 → Y 轴会自动向上扩展；如需自定义范围，改脚本顶部的坐标轴设置。